Jol Tai создал нейросеть NeuroNet как раз накануне июньского онлайн-фестиваля Intercity Live, где и выступил с ней впервые. Сейчас музыкант доработал и усовершенствовал алгоритм. Обучал он его на соло известных трубачей Чета Бейкера и Майлза Дэвиса.
Музыкант объяснил, почему алгоритм все равно не заменит живого человека.
«Мы играем дарк-джаз, и его прообраз как раз можно найти у Чета Бейкера и Майлза Дэвиса. Плюс они оба трубачи, а саксофон было бы сложнее сделать „синтетическим“ по звучанию, — объясняет Jol Tai в комментарии Bird in Flight. — Нейросеть, которую мы создали, сама по себе не слушает и не играет музыку как таковую, она оперирует midi-нотами, то есть как бы очень быстро пишет на основании заданных правил новую партию, а уж озвучивать это можно любым инструментом.
Некоторые компоненты системы мы и раньше использовали на живых выступлениях The Orchestra of Mirrored Reflections, например виртуального барабанщика, импровизирующего сбивки. Но тогда было проще — вариантов ритма меньше и обучать алгоритм легче.
Когда же я стал собирать алгоритм для фестиваля Intercity, столкнулся с проблемой длительности и группировки нот, пауз. В общем, на фестивале все звучало смазанно, хаотично, да и на отладку было всего 15 минут. Теперь я планирую использовать алгоритм для выставок или инсталляций и, конечно же, дорабатывать его — это эволюционный процесс».
Помимо группы Jol Tai также занимается проектом Mirrored Reflections Lab, который он придумал, чтобы находить и исследовать новые средства выразительности. По сути это подразделение, которое создает интерактивные инсталляции и системы для генерирования музыки.
Увидеть работы Mirrored Reflections Lab можно в галереях и на выставках. Например, три года назад лаборатория сделала инсталляцию для Музея украинской живописи в Днепре на тему декоммунизации: 3D-бюст Ленина «следил» за посетителями.
Источник: BIRD IN FLIGHT
